Visual C++数字图像模式识别技术详解

附录F 图像处理子函数代码—图像分割

附录E 图像处理子函数代码—形态学

附录D 图像处理子函数代码—频域增强

附录C 图像处理子函数代码—空域增强

附录B 图像处理子函数代码—几何变换

附录A 图像处理子函数代码—灰度变换

11.3 实践拓展

11.2 运动目标检测与跟踪实例

11.1 运动图像分析概述

第11章 运动图像分析

10.5 实践拓展

10.4 手写体数字的识别

10.3 手写体数字的特征提取

10.2 手写体数字图像的预处理

10.1 系统概述

第10章 手写体数字识别

9.4 实践拓展

9.3 印刷体汉字识别实例

9.2 印刷体汉字的分类器设计

9.1 印刷体汉字的特征提取

第9章 印刷体汉字识别

8.4 实践拓展

8.3 脑部医学影像分类器设计

8.2 脑部医学影像的特征提取

8.1 医学影像自动诊断

第8章 脑部医学影像诊断

7.5 实践拓展

7.4 车牌字符识别

7.3 车牌字符分割

7.2 车牌定位

7.1 系统概述

第7章 汽车牌照识别

6.3 实践拓展

6.2 人脸检测实例

6.1 人脸检测方法

第6章 人脸检测与特征点定位

5.5 实践拓展

5.4 模板匹配

5.3 决策树

5.2 隐马尔可夫模型

5.1 人工神经网络

第5章 模式识别决策方法及实现

4.5 实践拓展

4.4 模式聚类

4.3 模式分类

4.2 特征的提取与选择

4.1 统计模式识别的研究内容

第4章 统计模式识别

3.6 实践拓展

3.5 纹理特征

3.4 形状特征

3.3 几何特征

3.2 幅值特征

3.1 统计特征

第3章 图像特征

2.3 实践拓展

2.2 Visual C++数字图像处理

2.1 Visual C++编程方法

第2章 Visual C++数字图像处理基础

1.3 实践拓展

1.2 模式识别基本概念

1.1 数字图像处理概述

第1章 绪论

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 数字图像处理概述

1.2 模式识别基本概念

1.3 实践拓展

第2章 Visual C++数字图像处理基础

2.1 Visual C++编程方法

2.2 Visual C++数字图像处理

2.3 实践拓展

第3章 图像特征

3.1 统计特征

3.2 幅值特征

3.3 几何特征

3.4 形状特征

3.5 纹理特征

3.6 实践拓展

第4章 统计模式识别

4.1 统计模式识别的研究内容

4.2 特征的提取与选择

4.3 模式分类

4.4 模式聚类

4.5 实践拓展

第5章 模式识别决策方法及实现

5.1 人工神经网络

5.2 隐马尔可夫模型

5.3 决策树

5.4 模板匹配

5.5 实践拓展

第6章 人脸检测与特征点定位

6.1 人脸检测方法

6.2 人脸检测实例

6.3 实践拓展

第7章 汽车牌照识别

7.1 系统概述

7.2 车牌定位

7.3 车牌字符分割

7.4 车牌字符识别

7.5 实践拓展

第8章 脑部医学影像诊断

8.1 医学影像自动诊断

8.2 脑部医学影像的特征提取

8.3 脑部医学影像分类器设计

8.4 实践拓展

第9章 印刷体汉字识别

9.1 印刷体汉字的特征提取

9.2 印刷体汉字的分类器设计

9.3 印刷体汉字识别实例

9.4 实践拓展

第10章 手写体数字识别

10.1 系统概述

10.2 手写体数字图像的预处理

10.3 手写体数字的特征提取

10.4 手写体数字的识别

10.5 实践拓展

第11章 运动图像分析

11.1 运动图像分析概述

11.2 运动目标检测与跟踪实例

11.3 实践拓展

附录A 图像处理子函数代码—灰度变换

附录B 图像处理子函数代码—几何变换

附录C 图像处理子函数代码—空域增强

附录D 图像处理子函数代码—频域增强

附录E 图像处理子函数代码—形态学

附录F 图像处理子函数代码—图像分割