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前言
第1章 绪论
1.1 递归神经网络概述
1.2 时滞递归神经网络
1.3 比例时滞递归神经网络简介
1.4 时滞微分方程稳定性理论
1.5 比例时滞微分方程
1.6 重要数学定义和常用的引理
1.7 符号说明
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参考文献
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第2章 具单比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
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2.1 基于M-矩阵的具比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
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2.2 基于矩阵理论的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
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2.3 基于LMI的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
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参考文献
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第3章 具多比例时滞递归神经网络的渐近稳定性
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3.1 具不等比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
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3.2 具多比例时滞递归神经网络的全局渐近稳定性
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3.3 具多比例时滞递归神经网络的全局一致渐近稳定性
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3.4 具比例时滞神经网络时滞依赖与时滞独立的渐近稳定性
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参考文献
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第4章 具比例时滞递归神经网络的多项式稳定性
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4.1 基于时滞微分不等式的细胞神经网络的多项式稳定性
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4.2 基于非线性测度的递归神经网络的多项式稳定性
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4.3 具多比例时滞递归神经网络的时滞独立的多项式稳定性
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4.4 具多比例时滞递归神经网络时滞依赖的多项式稳定性
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4.5 基于时滞微分不等式的递归神经网络的多项式稳定性
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4.6 基于Young不等式的具多比例时滞递归神经网络的多项式稳定性
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4.7 具多比例时滞广义细胞神经网络的全局多项式稳定性
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4.8 具比例时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局多项式稳定性
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参考文献
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第5章 具比例时滞BAM神经网络的多项式稳定性
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5.1 BAM神经网络的全局多项式稳定性
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5.2 BAM神经网络时滞独立的多项式稳定性
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5.3 BAM神经网络时滞依赖的多项式稳定性
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参考文献
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第6章 具比例时滞递归神经网络的周期解的稳定性
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6.1 具多比例时滞递归神经网络的多项式周期性与稳定性
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6.2 具比例时滞神经网络概周期解的多项式稳定性
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6.3 具比例时滞分流抑制细胞神经网络概周期解的全局吸引性
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6.4 具比例时滞递归神经网络反周期解的多项式稳定性
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参考文献
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第7章 具比例时滞递归神经网络的散逸性
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7.1 具单比例时滞递归神经网络的散逸性
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7.2 具多比例时滞递归神经网络的散逸性
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参考文献
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第8章 具比例时滞二阶神经网络的稳定性
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8.1 具比例时滞二阶Hopfield神经网络的多项式稳定性
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8.2 具比例时滞二阶广义细胞神经网络的多项式周期性
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参考文献
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第9章 基于比例时滞Lagrange神经网络稳定性的二次规划问题求解
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9.1 二次规划问题
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9.2 比例时滞Lagrange神经网络的模型建立
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9.3 比例时滞Lagrange神经网络的稳定性
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9.4 仿真算例
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参考文献
更新时间:2024-08-01 19:15:08