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计算机常用算法与程序设计教程（第2版）
更新时间：2019-11-08 15:24:28 最新章节：后记
书籍简介
本书遵循“精选案例，深入浅出，面向设计，注重能力培养”的要求，系统讲述枚举、递推、递归、回溯法、动态规划、贪心算法、分支限界法与模拟等常用算法及其应用。精选各算法设计求解的典型案例，从案例提出到算法设计、从程序实现到复杂度分析，环环相扣，融为一体，力求算法理论与实践应用相结合、算法与程序相统一，突出算法在程序设计中的核心地位与引导作用。书中所有案例给出算法设计要点与完整的C程序代码，并给出程序运行示例（均在VisualC++6.0编译通过）与算法分析。为方便教学，每章都附有习题，同时推出与本书配套的课件供教学选用。书中所有源代码、部分习题解答提示与配套课件均可从人邮教育社区（http://www.ryjiaoyu.com）下载。本书可作为高等院校计算机相关专业“算法设计与分析”和“程序设计基础与应用”等课程的教材，也可供软件设计人员和程序设计爱好者学习参考。
品牌：人邮图书
上架时间：2017-08-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
杨克昌主编
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- 会员《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字
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- 会员本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+算法+经典应用的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时也可感受到利用计算机10.1万字
- 会员本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，计算机11.6万字
- 会员本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源程序库，等等。全书共分为4部分，分别如下。入门篇：包括对全书核心概念的指南性介绍，计算机9.4万字
- 会员本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章：第1章为Python编程基础知识；第2章为组合数据类型及使用；第3章为函数及调用规则；第4章为程序设计；第5章为面向对象程序设计方法；第6章为文件操作与异常处理；第7章为Python的GUI设计；第8章为Python绘图方法；第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。本书可作为高等学校Python程计算机6.5万字
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