
会员
全局优化理论几种算法的改进研究
更新时间:2021-09-10 18:39:58 最新章节:索引
书籍简介
本文共七章:第一章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来,第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN,并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种改进的粒子群优化算法,同时给出了数值实验结果。第六章对填充函数方法进行详细介绍,构造了一类新的无参数填充函数,从理论上证明了其具有填充函数的性质,并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第七章是论文的总结与展望,并给出了进一步的研究内容和方向。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2020-05-30 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
刘旭旺
- 会员书稿将考虑线上消费者在复杂环境下的锚定心理、网络效应和社会学习特征,对平台经济下的在线产品定价问题展开研究。首先,通过梳理国内外相关文献,总结当前产品定价和消费者行为的研究方法和研究进展,并进行针对性述评。通过分析现有文献和现实的在线定价机制和购买环境,凝练出考虑顾客选择行为的在线产品定价研究问题,确定梳理影响消费者行为的锚定因素和锚定机制,探索消费者锚定和学习行为下的产品定价策略,提出切实可行的市场7万字
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