二、研究数据与方法

利用全国疫情通报数据，以及COVID-19病毒传播的案例，采用系统分析与设计的方法，在分析和解构COVID-19中国疫情生命周期的基础上，开发用于划分疫情不同发展阶段的临界标准工具，以及COVID-19中国疫情的时间模型。具体应用到两批数据：一是国家卫健委2020年1月20日至2月26日通报的新型冠状病毒肺炎疫情数据；二是国务院新闻办公室2003年4月20日至8月16日通报的每日非典型性肺炎疫情数据。此外，研究还收集和分析了COVID-19疫情防控的一些案例。

研究采取五阶段模型来分析COVID-19疫情的生命周期，首先将疫情分为潜伏期、爆发期、相持期、解决期和恢复期五个发展阶段；然后逐一设置各阶段开始和结束的临界标准，形成临界标准体系；再利用开发的工具和全国通报的疫情数据，分析各个阶段的临界时点，构建COVID-19中国疫情的时间模型。由于疫情正在进行中，无法获得后期临界时点。鉴于COVID-19和SARS病毒，以及人口社会文化环境的相似性，运用所开发的临界标准工具，分析获得SARS疫情生命周期后期阶段的时间长度，用以估计COVID-19的疫情变化。本研究开发的COVID-19时间模型中，用来分隔不同发展阶段的临界时点，实际上就是疫情拐点，因此还将解析和讨论COVID-19中国疫情的拐点。并利用上述时间模型和拐点理论，站在分期管理的视角，简单回顾和评价疫情防控的任务与实践。