- AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
- 李永华编著
- 143字
- 2025-02-17 10:45:56
AI源码解读.数字图像处理案例:Python版
1.3.3 插帧模块
nvidia于2018年发布,Github开源项目预训练好的模型,根据设定参数在视频帧与帧之间利用模型生成相应数量的帧。
1.模型构造
参考https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo/,并做出契合本项目的修改。



2.模型生成
首先,将视频切帧;其次,在每两帧之间生成相应数量的图片;最后,以扩充后的帧数重新合成视频。



