本书既是江苏省高等学校重点教材（编号：2021-2-298），又是南京大学研究生“三个一百”优质课程建设项目建设成果。本书用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子；第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释，其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。

本书适合作为高等院校神经网络课程的入门教材，也可作为人工智能领域相关技术人员的参考书。

图书在版编目（CIP）数据

简明神经网络/申富饶编著.--北京：机械工业出版社，2024.9.--（南京大学人工智能系列教材）.ISBN 978-7-111-76540-0

Ⅰ.TP183

中国国家版本馆CIP数据核字第2024TT5048号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：姚　蕾　　　　　　　　　责任编辑：姚　蕾　陈佳媛

责任校对：孙明慧　张雨霏　景　飞　责任印制：常天培

北京宝隆世纪印刷有限公司印刷

2025年1月第1版第1次印刷

210mm×235mm·13.6印张·320千字

标准书号：ISBN 978-7-111-76540-0

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