1.1.2 核心技术特点

DeepSeek一直争议不断。国外有人称DeepSeek是美国AI行业的“警钟”，也有人建议封杀在全球备受欢迎的中国大语言模型DeepSeek，还要封禁其手机应用和网页端。

那么DeepSeek有哪些核心技术特点让世界“惊惧”呢？

1．优化架构与多模态能力

DeepSeek以Transformer架构为基础，也采用了混合专家模型（如图1-4所示）。

DeepSeek还拥有跨模态学习框架，提升了多模态数据联合表征能力，能将文本、图像、语音等多种模态的数据进行融合处理，学习到更丰富的信息，使模型在多模态任务中表现更出色。

2．长文本生成与深度思考能力

DeepSeek推理能力极强，可以生成流畅、自然且富有逻辑的文本。它能有效处理长篇上下文，甚至能够理解和把握整个文本的主旨和逻辑结构。DeepSeek的深度思考能力是其突出亮点，它不仅会给出答案，还能展示详细思考过程。它面对复杂的逻辑推理、数据分析和编程问题，能从多维度全面分析，且推理方式类似人类，会自我质疑、假设验证等，在学习研究、创意写作、数据分析、复杂问题解决等场景都大有用处。

3．开源与本地化部署

DeepSeek模型开源，代码、论文全部公开，用户可进入官网下载可供免费使用的开源模型，并在此基础上进行创新和改进（如图1-5所示）。

DeepSeek通过数据加密、访问控制与审计日志等机制，保障敏感数据（如临床研究数据）在本地服务器的全生命周期安全，符合GDPR等严格合规要求。同时它也能兼容Linux/Windows系统及多种硬件环境（从本地服务器到超算中心），支持容器化部署。用户可以根据需求自定义功能，确保数据隐私和系统独立性。